نقشه برداران دانشکده سازمان نقشه برداری کشور

انتصاب جناب آقای دکتر حمور به ریاست آموزشکده نقشه برداری سازمان نقشه برداری کشور

با حکمی از سوی رئیس سازمان نقشه برداری کشور، دکتر "یحیی جمور" به عنوان سرپرست آموزشکده نقشه برداری منصوب شد.

دکتر آزموده اردلان در این حکم، انتصاب دکتر جمور را با توجه به تعهد و سوابق ارزشمند پژوهشی، آموزشی و اجرائی ایشان

و با مشارکت همکاران و ظرفیت های موجود، موجبات رشد و ارتقاء روزافزون آن آموزشکده

در راستای اهداف و برنامه های توسعه ای سازمان نقشه برداری کشور عنوان کرده است.

دکتر جمور دکترای مهندسی نقشه برداری-ژئودزی از فرانسه داشته و عضو هیأت علمی آموزشکده نقشه برداری می باشد.

گفتنی است در مراسم معارفه دکتر جمور از زحمات دکتر قراگوزلو رئیس سابق آموزشکده نقشه برداری نیز تقدیر بعمل آمد.

خاطرنشان می شود، آموزشکده نقشه ‌برداری وابسته به سازمان نقشه‌ برداری کشور

با هدف تأمین نیازهای آموزشی سازمان نقشه ‌برداری کشور و

کمک به تربیت نیروهای متخصص مورد نیاز جامعه مهندسی نقشه ‌برداری کشور همانند بسیاری از کشورهای پیشرفته

در کنار فعالیت های سازمان نقشه‌ برداری کشور و با استفاده از امکانات با ارزش و کم‌‌ نظیر آن ایجاد و توسعه یافته است.

دانلود لیسپ برچسب مساحت (Area Label)

با استفاده از این Lisp می توانید جدولی متشکل از برچسب (نام) و مساحت پلیگون های مختلف ایجاد کنید.

نحوه استفاده از لیسپ:

 ابتدا فایل لیسپ را از طریق لینک موجود در پایین این پست دانلود نمایید.سپس لیسپ را در محیط اتوکد بارگزاری نمایید.

آموزش بارگزاری لیسپ در اتوکد در پایان پست موجود است.

پس از بارگزاری لیسپ در اتوکد میتوانید از لیسپ استفاده نمایید.برای این کار می باید آن را فراخوانی کنید.

جهت فراخوانی برنامه عبارت AT را در خط فرمان تایپ نمایید و کلید Enter را بزنید.حال با کلیک در یک محل دلخواه از محیط ترسیم نرم افزار مکان ایجاد جدول را مشخص کنید.

سپس می باید پلیگون را معرفی نمایید.برای این کار با نشان گر موس بر روی لبه پلیگون مورد نظر کلیک کنید.

مشاهده خواهید کرد که یک Lable در مرگز پلیگون و همچنین یک ردیف جدید متشکل از مساحت و اسم Lable در جدول ایجاد می شود .

این تنها یکی از چندین کاربرد این Lisp می باشد.

حجم فایل : 18.8 کیلوبایت

فرمت فایل : Lisp

 پسورد فایل : بدون پسورد

 نام دستور اجرایی در خط فرمان : AT

برای دانلود فایل و همچنین آموزش نحوه استفاده از آن به ادامه مطلب مراجعه نمایید.

LIS چیست؟

سیستم اطلاعات زمین (LIS) ابزاری است برای تصمیم گیری های قانونی، مدیریتی و اقتصادی و کمکی است برای برنامه ریزی و توسعه که از یک سو شامل یک پایگاه داده های حاوی اطلاعات فیزیکی، فضایی، زمین مرجع برای یک ناحیه مشخص و تعریف شده است و از سوی دیگر روال ها و فن های جمع آوری، بهنگام کردن، پردازش و توزیع قانونمند داده ها را در برمی گیرد.

مبنای سیستم اطلاعات زمین وجود یک سیستم همگن مرجع فضایی است که کار ارتباط داده ها را در درون سیستم با دیگر داده های مربوط به زمین آسان تر می کند.  زمین به همراه ساختمان ها و عمارت مربوط به آن از مهم ترین دارایی های مالی در هر کشوری هستند.

هر سرمایه گذاری به طریقی به زمین و دارایی وابسته است. بدون زمین هیچ کارگاه یا کارخانه ای نمی تواند ساخته شود، هیچ جاده یا راه آهنی بنا شود، هیچ مدرسه ای یا بیمارستانی وجود نخواهد داشت، و هیچ ساختمان دولتی یا خصوصی نمی تواند وجود داشته باشد. بدون امنیت سند زمین و ساختمان ها، فراهم کردن پشتوانه های سرمایه گذاری دشوار است.

معمولترین شکل LIS کاداستر است که شکل واحدی ندارد.

برای مطالعه بیشتر به ادامه مطلب بروید.

درون یابی IDW در Arc GIS

روش IDW یا همان Inverse distance weighting یکی از روش های درونیابی است.

همانطور که همه شما میدانید، هدف اصلی ما در درونیابی مشخص نمودن میزان یک پارامتر (مثلاً ارتفاع) در مناطقی است که در آنها نمونه برداری انجام نشده است.

این کار نیز با توجه به نقاط همسایه و با میانگین گیری از نقاط نمونه که در همسایگی هر نقطه مجهول قرار دارند انجام میدهیم.

اما باچه روشی بین نقاط همسایه میانگین گیری میکنیم ؟

معمولاً از این نقاط یک میانگین وزن دار میگیریم و نتیجه را برای نقطه مجهول ثبت میکنیم. در اینجا وزنی که هر نقطه معلوم با آن در میانگین مشارکت میکند اهمیت پیدا میکند.

در روش IDW فرض ما براین است که تاثیر هر پدیده متناسب با توانی از معکوس فاصله آن است، بنابراین تاثیر پدیده ی مورد نظر با افزایش فاصله، کاهش می یابد.

بنابراین بر اساس این روش، ارتباط پدیده ی پیوسته در نقاط اندازگیری نشده، با افزایش فاصله کاهش می یابد. به عنوان مثال، ما سه نقطه ی ارتفاعی داریم که مختصاتشان را می دانیم.

با توجه به این روش درون یابی میتوانیم به این نتیجه برسیم که نقطه ی مجهولی که مختصاتش را نمیدانیم، بیشترین شباهت را به نزدیکترین نقطه ی ارتفاعی دارد.

بنابراین برای تخمین نقاط مجهول، نمونه های اطراف باید مشارکت بیشتری نسبت به آنها که دورترند، داشته باشند. در این مدل از فاصله به عنوان وزن متغیر معلوم در پیش بینی نقاط اندازگیری نشده، استفاده می شود.

تاثیر شدت وابستگی مکانی در داده ها را با استفاده از توان در معکوس فاصله می توان اعمال نمود.توان دوم معکوس از این مدل به طور مکرر توسط پژوهشگران استفاده شده است.

نحوه برآورد درون یابی در IDW

فرض کنید میخواهیم برای یک منطقه که در آن میزان یک پدیده را در نقاط معلومی میدانیم، درونیابی کرده و برای تمامی نقاط منطقه میزان پدیده را معین نماییم.

روش کا بدین ترتیب است :

1. محدوده ی مورد نظر تبدیل به ماتریسی با سلولهای هم اندازه می شود. مختصات مکانی ماتریس و اندازه هر پیکسل آن روشن بوده و دارای واحد اندازگیری است.

2. در این شبکه سلول ها به دو صورت اند:

– سلولها با مقدار متغیر معلوم(اندازگیری شده)
– سلولها با مقدار نامعلوم(اندازگیری نشده)

برای برآورد ارزش سلولهایی که ارزش نامعلوم دارند، با استفاده از سلولهای اطراف در یک شعاع مشخص، مطابق شکل زیر، عددی محاسبه میگردد.

نمونه ای عملی از محاسبه Value برای یک نقطه مجهول با استفاده از IDW با توان 2

برای مطالعه بیشتر لطفا به ادامه مطلب بروید.

آشنایی پلیگون های تیسن یا نقشه ورونوی

پلیگونهای تیسن بنام هواشناس آمریکایی، آلفرد تیسن نامگذاری شده است.

در علم ریاضیات، دیاگرام ورونوی روشی برای تقسیم فضا به تعدادی ناحیه با شرایط معین می‌باشد.

در این دیاگرام به هر مجموعه‌ از نقاط، ناحیه‌ای اختصاص داده می‌شود.

دیاگرام‌های ورونوی در علوم و فناوری‌های متعدد و یا حتی در هنر کاربرد دارند و

تاکنون کاربردهای متفاوتی از آنها در زمینه‌های خاص گزارش شده است.

روش پلیگون تیسن بعنوان یکی از روش های درون یابی محسوب میگردد که در آن،

ارزش یک نقطه را به کلیه نقاطی که در مساحت منطقه ای آن نقطه قرار میگیرند، نسبت می دهند.

برای مطالعه بیشتر به ادامه مطلب بروید.

انجمن علمی دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی مفتخر است

میزبان چهارمین  دوره مسابقات سراسری ژئولیگ باشد.

 این مسابقات در تاریخ 1394/10/30 همزمان با  اولین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی برگزار خواهد شد.

شایان ذکر است که طراحی سوالات مسابقه توسط دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد با همکاری اساتید دانشکده و

داوری مسابقات توسط دانشجویان مقطع دکتری انجام خواهد شد.

 شرکت کنندگان در این مسابقه نیز  دانشجویان مقطع کارشناسی رشته نقشه برداری در یکی از دانشگاههای سراسری،

آزاد و یا سازمانهای کشور هستند

که در قالب گروه­های 3 نفره در بخش­های سنجش از دور، ژئودزی و سیستم اطلاعات مکانی با یکدیگر به رقابت می­پردازند.  

اهداف برگزاری:  

 1- بالا بردن مهارتهای عملی دانشجویان رشته مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک.

2- تقویت توانایی کار گروهی در دانشجویان.

3- تقویت توانایی مدیریت همزمان کیفیت، هزینه و زمان.

4- آشنایی هر چه بیشتر دانشجویان با رشته.

 جهت ثبت نام اینجا کلیک کنید.

مفهوم دقت و صحت در نقشه برداری (accuracy and precision)

این ویدیو در ابتدا به تعریف دقت و همچنین صحت پرداخته و

در ادامه به مثالی کاربردی در نقشه برداری با استفاده از نقاط مرجع اشاره می کند.(زبان اصلی)

برای مشاهده فیلم و یا دانلود آن به ادامه مطلب مراجعه نمایید.

کاداستر سوئیس                                Swiss Cadastre 

مقدمه :

این تحقیق نمایانگر تاریخ 350 ساله نقشه برداری کاداستری سوئیس است  که طی آن توسعه و تغییرات متعددی از نظر

فن آوری ، مبانی حقوقی ، قانونی و سازمانی و ... مورد برسی قرار گرفته است.

همچنین در پایان دستور کار فعلی و برنامه آینده این کشور در این باره بیان شده است.

برای مطالعه به ادامه مطلب مراجعه نمایید.

جی آی اس چیست؟                                 ?What is GIS 

این ویدیو به توضیحی اجمالی در مورد سیستم های اطلاعات مکانی می پردازد(زبان اصلی)

برای مشاهده فیلم و یا دانلود آن به ادامه مطلب مراجعه نمایید.

تیزر جالب لایکا از کارایی سیستم TPS با استفاده از سیستم GNSS Viva

این ویدیو نحوه کارایی سیستم TPS لایکا با استفاده از سیستم GNSS Viva را نمایش می دهد.

برای مشاهده فیلم و یا دانلود آن به ادامه مطلب مراجعه نمایید.